跨境选一项任务
写清当前问题、负责人、输入与输出，不从大范围自动化开始。
RICHU 方法笔记 / 团队执行
第一条 AI 工作流，应该从哪里开始？
用业务价值、发生频率、数据可用性和可控性，选择小团队真正能用起来的场景。
先寻找反复出现的业务任务
整理客户问题、制作产品资料、准备每周经营复盘，这些工作通常具有清楚的输入和可辨认的产物。先记录当前负责人、完成方式和耗时，再判断是否适合交给 AI 协助。选择一个团队愿意持续使用的任务，比一次连接很多工具更有价值。
确认资料足够可信
内容的准确性依赖资料的质量。产品参数、服务政策和报价规则应有来源、版本和负责人。缺失字段应当被明确标出，而不是由模型自行补全。先整理少量高质量材料，就能帮助团队更快理解系统边界。
定义什么样的结果可以交付
为常见场景准备输入样例、合格产物和异常样例。明确谁检查事实、谁批准外发、出错后如何恢复。把这些检查点放进流程，才能判断 AI 是否真的减少了返工，并稳定支持日常业务。
从使用反馈决定下一步
试运行时记录采用情况、返工原因、质量变化和维护工作量。只有团队能独立使用并维护第一条流程，才继续扩展下一条。把培训、更新责任和操作手册作为交付的一部分，让能力留在组织里。
PUT IT INTO PRACTICE
把阅读变成一次有边界的尝试。
设一项检查
用一份正常样例和一份异常样例，检查事实与审批是否符合业务要求。
作一次决策
能稳定使用再扩展；资料或权限不足时暂停，明确下一步由谁补齐。
A CONVERSATION THAT MOVES YOU FORWARD
从一个真实问题，
开始下一段增长。
聊聊你的业务、团队和目标，
一起找到值得先做的那件事。