RICHU 方法笔记 / AI 治理

AI 进入业务现场,哪些动作要保留人工确认?

围绕事实、权限、审批和回滚,把自动化的边界变成团队可以执行的规则。

按动作的影响区分权限

整理资料、生成草稿与实际发布内容,具有不同的外部影响。系统应当识别每种动作的权限要求,把编辑、审核与执行分开。涉及客户沟通、资金、生产系统和履约的操作,需要匹配相应负责人确认。

让每条关键事实都有出处

产品信息、价格和服务承诺应从经过确认的资料中取得。需要更新时,记录修改人和版本,让下游内容知道自己使用的是哪一份依据。遇到资料冲突,优先呈现差异并交给业务人员判断。

记录过程,才能处理异常

执行前的输入、审批意见、执行动作与结果,需要有相互关联的记录。系统失败时应当停止依赖该结果的后续步骤,给出可理解的原因和恢复位置,让负责人能接手处理。

把治理变成日常操作

权限和审批规则需要定期复查。新增渠道、扩展预算或接入新系统时,重新确认动作边界。实际采用哪些日志、审批方式和恢复机制,应当结合项目系统条件设计并在交付时验证。

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将方法放进你的业务场景,进一步了解适用条件与合作方式。

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PUT IT INTO PRACTICE

把阅读变成一次有边界的尝试。

选一项任务

写清当前问题、负责人、输入与输出,不从大范围自动化开始。

设一项检查

用一份正常样例和一份异常样例,检查事实与审批是否符合业务要求。

作一次决策

能稳定使用再扩展;资料或权限不足时暂停,明确下一步由谁补齐。

A CONVERSATION THAT MOVES YOU FORWARD

从一个真实问题,
开始下一段增长。

聊聊你的业务、团队和目标,
一起找到值得先做的那件事。

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